반복내용 건너뛰기(skip to main content) 본문 바로가기(Go body) 메뉴 바로가기(Go Menu)
G03-8236672469

한국전력, AI기반 배전설비 진단기술 개발과 비접촉 작업공법 도입

NSP통신, 박유니 기자, 2017-06-22 10:51 KRD7
#한국전력(015760) #전력설비

(서울=NSP통신) 박유니 기자 = 한국전력(사장 조환익)은 6.22(목) 나주혁신단지에서 정부·산업계·노동계 등 200여명 관계자가 참석한 가운데자율비행 드론 설비 진단기술과 Big-Data 기반의 설비상태 자동분석기법을 소개하고 작업자 안전을 최우선 하는전력선 비접촉식 활선작업 공법에 대한 시연회를 개최했다.

자율비행드론 설비진단기술은 정부에서 주관하는 ‘2016년 시장 창출형 로봇보급사업’에 참여한 사업으로 핵심기술인 로봇 및 광학기술을 접목, 차량진입이 어려운 산악지, 하천횡단개소 또는 지상 에서 점검이 곤란한 전력설비 상부를 GPS 경로를 따라 자율비행하면서 점검하는 기술이다.

설비상태 자동분석기법은 세계 최초로 Big Data와 Machine-Learning 기술을 접목한 첨단 기술로 진단장비 일체를 차량에 탑재해 손쉽게 전력설비를 진단할 뿐만 아니라 자동으로 고장점을 찾아냄으로써 시간과 비용을 최대 10배까지 절감할 수 있다.

G03-8236672469

이 날 시연회를 주관한 한전 박성철 영업본부장은 “정부 역점정책인 4차 산업혁명 구현에 있어 세계최고의 전력기술을 보유하고 있는 한전이 앞으로 주도적인 역할을 할 것이며, 특히 사람이 먼저인 안전한 작업환경을 만들기 위한 사회적 요구와 책임을 성실히 수행하겠다”고 밝혔다.

NSP통신/NSP TV 박유니 기자, ynpark@nspna.com
저작권자ⓒ 한국의 경제뉴스통신사 NSP통신·NSP TV. 무단전재-재배포 금지.